特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-03 20:48:45 732 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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演技与颜值齐飞!张艺兴、金晨主演电影《孤注一掷》首映主创见面会即将举行

北京,2023年8月2日 - 由宁浩监制、申奥导演、张艺兴、金晨领衔主演的电影《孤注一掷》将于8月8日全国上映。今日,新浪观影团联合电影《孤注一掷》主办“孤注一掷,为你而战”首映主创见面会,将于8月6日(周日)在北京举行。届时,张艺兴、金晨等主创将亲临现场,与影迷们分享电影拍摄趣事和幕后故事。

电影《孤注一掷》讲述了程序员潘生(张艺兴 饰)和模特安娜(金晨 饰)被海外高薪招聘吸引,出国淘金,却意外落入境外诈骗工厂的陷阱。为了逃离魔窟,他们与赌徒阿天(王大陆 饰)和其女友小雨(周也 饰)联手,上演了一场惊险刺激的逃亡之旅。

该片集结了张艺兴、金晨、王大陆、周也等实力派演员,阵容可谓十分养眼。张艺兴在片中饰演的潘生聪明勇敢,为了生存不惜冒险;金晨饰演的安娜美艳动人,却身陷骗局;王大陆饰演的阿天玩世不恭,却隐藏着善良的内心;周也饰演的小雨单纯可爱,却也暗藏心机。四位主演在片中展现了精湛的演技,为观众带来了精彩的表演。

除了高颜值的演员阵容之外,电影《孤注一掷》的剧情也十分引人注目。影片以境外诈骗为题材,揭露了诈骗团伙的黑暗内幕,并展现了主人公们在困境中挣扎求生的故事。影片的情节紧张刺激,充满了悬念和反转,让人欲罢不能。

电影《孤注一掷》不仅拥有高颜值的演员

The End

发布于:2024-07-03 20:48:45,除非注明,否则均为从当新闻网原创文章,转载请注明出处。